北京金蚂蚁国创科技有限公司

北京金蚂蚁国创科技有限公司（NILTD）和美国国家仪器（NI）在整个ADAS产业链中均有布局。如果从某个智能驾驶模块的整个设计生产生态链上来看，最前端其实是IC厂商，在这之后是零部件供应商，最终整车厂商会将零部件供应商的系统组装进整车。

NI作为仪器和仿真的供应商，服务的是这个链条中所有涉及研发和生产的单位。我们的作用是提供仪器和设备工具，在实验室帮助验证原型系统的硬件和算法，并在后面的产线量产过程中，用于下线的质量控制测试。

为什么仪表厂商、特别是射频仪表的厂商会越来越多地进入到自动驾驶这个话题中来？我们今天看到的这个自动驾驶带来的技术变革，其实十分类似十多年前手机从传统手机转变为智能手机的那次变革。智能网联汽车给传统意义上机械为主的交通工具带来很多新的技术，最明显的就是汽车会越来越多的用到感知和通信技术。比如说蓝牙、雷达、无线通讯。这些技术其实使得整个汽车载电子系统的复杂度上大大的提升。

这种复杂度的提升体现在电子传感器和模块数量的不断增多，也就是我们讲的硬件复杂性。其次是在识别和电控的系统算法的代码也会不断增多，也就是我们讲的软件的复杂性。

无论是硬件还是软件的复杂性，在质量控制流程中，这就映射到“相应的硬件和软件测试验证能力的建设”这个话题上来。 

在这次分享之前，我们收到一个线下的问题：ADAS产品从研发到产线量产，这个过程中要经历哪些测试？这张图刚好回答了这个问题。

如果从测试的类型上来看，从实验室到产线测试，一个电控模块会包含表征测试、系统验证测试、软硬件在环测试、路测和产线下线测试这样几个不同阶段。前面几个阶段比较偏向实验室，最后一个则偏向大规模量产。