门禁系统的业务需求
（1）实现进出人员的身份严格鉴别，要严格防止监犯通过装扮、假扮、胁持、尾
随等手段从AB 门混出监狱，也要防止外部人员混入监狱从事非法活动；
（2）实现对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的
方式、时间、人员、面像识别认证结果等；
（3）实现干警值班人员、值班人员实时查看进出人员的及面像识别
认证结果信息。
（4）对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的方式、
时间、人员、面像识别认证结果等；
（5）对于试图恶意进出的事件分析并自动报警。同时还具有报警信号输入和控制
输出接口，可以接入报警信号。
四、
技术流程
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
3D 人脸识别仪基本技术参数
尺寸 355 x 132 x 116 mm
认证方式 1：1或者1：N
模板容量 6万个人脸模板
登录事件储存 100,000个事件
认证方式 脸形/卡＋脸形/＋脸形
联网方式 TCP/IP, RS232
Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式
LCD 4英寸彩色显示屏
声音与界面 中英文语音
工作电压 24VDC
工作温度 0℃～35℃
人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
技术特点
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
的光学装置，结合了2D，3D和红外摄像头以及立体图像处理算法，可提供：
CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz
7英寸WVGA彩色电容式触摸屏
扬声器和麦克风
影音播放器
非接触式面部传感器
可见光摄像头（2D）
红外摄像机（2D）
3D相机
非接触式阅读器选项：
Prox, iClass, MIFARE/DESFire
本机支持PIN码
防拆开关
内部存储容量：
20,000条用户记录可扩展
多达40,000个许可
授权用户列表中的250,000个ID
一百万笔日志
网络/通讯:
Ethernet, RS485, RS422, USB 3
Wi-Fi 和 4G 可选
输入/输出：
Wiegand 输入输出
(多可定制512位）
OSDP, Door relay, 3 GPI
(包括门),
3 GPO
电源:
12 ~ 24 V DC (3A min @12V)
工作条件：
温度: -10°> 45°C
(14°>131°F) - 湿度: 10%>80%
(非冷凝)
防护等级: IP65
HxWxD
325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in
重量 : 2,1kg / 4.63lbs
EMC/安全标准：
CE, CB, FCC
兼容RoHS, REACh 和 WEEE
高性能：近动态1秒匹配，多可存储40,000个用户
防止任何欺企图，例如图片，3D蒙版...
率，适合所有光照条件：从完全黑暗到强烈阳光
通过VESA2标准后盖轻松安装
重复使用已在SIGMA和MorphoWave生物识别设备范围中使用的
经过验证的硬件和软件模块，从而简化了集成工作
与IDEMIA的MorphoManager设备管理平台兼容，并与大多数访问
控制系统即插即用