球工业自动化与数字化趋势加速推进，多国积极出台产业措施。加大教育培训力度，提高企业竞争力，以抓住新的产业变革机遇。 世界经济日前发布的称。全球自动化和数字化趋势正加速发展。目前。全球超过80%的企业正在加速布局。推进工作流程数字化，而50%的企业则希望加快实现部分岗位的自动化。报告预测，未来5年，科技驱动的自动化浪潮将创造9700万个新就业机会。各国应加大对员工&ldquo再培训和&ldquo技能提升力度， 日本机器人工业协会的报告显示，今年第二季度日本机器人出口数量同比增长13%，在欧元区。计算机编程领域的就业人数不降反升。美国国际贸易委员会的数据显示，今年前8个月，美国商品进口同比减少11%，但工业机器人进口增长5%。 通过与人工智能公司BrainCorp的合作。美国零售企业沃尔玛旗下的山姆俱乐部，计划在今年秋季向其门店继续布置372台新的自动地板清洁器，而这些小机器人还附带一个功能&mdash&mdash分析货架库存，沃尔玛公司表示，出于防控需要。购物者日益青睐与他人接触较少的购物体验，机器人和人工智能能够提供更好解决方案。帮助降低成本， 在送餐、分发快递、测量体温、采样等领域，自动化和数字化技术也大显身手，国际电气电子工程师协会评论指出。机器人已经成为防控不可或缺的&ldquo一线工作者，在、办公室和城市发挥了关键作用。 丹麦蓝海机器人公司生产的UVD消毒机器人和服务机器人成了欧洲多家的&ldquo网红，这款机器人装载的紫外线照射灯射出的紫外线光束可以通过破坏细菌、病毒和其他有害微生物的脱氧核糖和核糖。消杀9999%的病原体，UVD消毒机器人仅用10分钟就可以消杀一间房屋。并且可以避免人工消毒带来的感染风险。 防控期间。日本椿本集团的自动分拣和传输设备需求猛增。该公司还与初创科技企业合作。研发线上卡车运输交接系统。司机无需接触即可完成货物交割。节省时间，也减少了接触传染风险，据日本媒体报道。未来日本对无人自动化系统的需求将持续增加，到2025年，仅下一代物流系统的需求就将达到6510亿日元（1元人民币约合156日元）， 国际机器人联合会预计，全球在岗的服务机器人数量今年将增长38%。并且在未来两年保持继续增长的势头，从2020年到2022年，全球范围内将新安装约200万个机器人，管理咨询公司普华永道的研究显示：&ldquo人工智能、机器人和其他形式的智能自动化将带来巨大的经济效益，到2030年将为全球贡献15万亿美元的产值，一些国家积极出台相关政策，为自动化变革提供了重要推动力。 机器人在日本的应用场景越来越丰富，从企业生产线到物流、教育、服务等都能看到机器人的身影，为推动自动化发展，日本近年来出台了等文件，希望以智能化提升民众生活水平、强化日本企业竞争力。欧盟委员会专门发起&ldquo欧洲共同应对人工智能和自动化倡议，征集应对的自动化解决方案。希望能够立即或者在中短期内将自动化和人工智能技术投入疾病预防、诊断、治疗。欧盟委员会认为，人工智能医生、医护机器人、自动仓库、无人驾驶汽车等技术将改变人们的生活，而在未来整个欧盟将进一步加速实现工业自动化和数字化。 今年10月。欧盟公布的版&ldquo数字欧洲项目显示。欧盟将投资6亿欧元，用于为欧盟范围内的数字行业培训约256万人。其中将设立160个新硕士学位，培训8万名数字专家，并通过短期培训项目为其他行业培训15万数字化人才，此外，欧盟要求成员国将&ldquo数字化转型融入经济恢复全过程。以拓展数字化新机遇， 诺贝尔经济学奖得主、哥伦比亚大学资本主义和社会中心主任埃德蒙·菲尔普斯日前表示，人工智能不仅带来了&ldquo加法机器人，还带来了提高工人生产效率的&ldquo乘法机器人，菲尔普斯同时指出。需要充分考虑智能化的短期和中长期后果，推出相关政策，制定相关法律和程序来规范机器人的使用。 经济学家们认为。数字化和自动化技术的大规模运用和推广为各国就业带来了新的机遇和挑战，未来，各国应该针对新的需求，加大教育、培训力度，不仅可以避免出现&ldquo机器替代人的情况，还可以创造更多高质量就业岗位， 很多人担忧。新技术将冲击劳动力市场并导致失业，有分析认为，未来5到10年。经合组织国家14%的工作将实现自动化，32%的工作将改变操作方式。在欧盟成员国，37%到69%的工作将至少有一部分可以实现自动化，还有25%的工作将因自动化的实施发生巨大变化， 不过，世界经济的报告指出。数字化和自动化将带来更多新的就业机会。一方面。由于自动化等新技术的使用，现有工作岗位需求减少。简单重复劳动等低技能岗位最容易被机器所取代。预计未来5年，全球受此影响的岗位达8500万个，但同时。由于新技术投入。未来5年将创造9700万相关工作岗位，尤其是人机交互、算法等相关岗位需求激增， 欧洲智库布鲁盖尔研究所近期发布的一份研究报告认为。不管自动化和人工智能技术多么先进。高素质人才依然急缺，不仅需要管理人才，还需要大量的数据科学家、程序员、技术商业化人才。欧盟预计，96%的人经过充分培训可以找到类似或者更好的工作，&ldquo未来自动化浪潮下，劳动力市场面临的一大挑战在于。
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2015年-2020年10月，中国人工智能领域累计发生4462件事件。金额累计696896亿元，2015-2017年在事件数和规模上呈现增长态势，2018年起事件数量开始回落，2015-2020年10月，企业单笔金额从最初的036亿元增长到817亿元。资金逐渐流向头部企业的态势明显， 从企业阶段来看，人工智能领域获得的早期项目居多。集中在种子A轮。伴随企业生长周期的演进。市场逐渐成熟。阶段也会相应向成长期和成熟期偏移。 从国内企业/机构的人工智能专利数量排名来看，京东方以126万排名。腾讯以104万的专利数量屈居第二。排名3-5位的分别是哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、西安电子科技大学三所高校，如今全球各大高校也纷纷加入大热的AI浪潮之中。为AI的技术研发、人才培养与储备提供坚实力量，百度、海尔、vivo、中国电信、中国联通分列榜单的6-10名。 互联网时代，大数据中心已成为社会各行各业发展的重要基础设施。全国不少地区也纷纷引入大数据中心，打造城市数字经济产业区，根据中国信通院发布的。2019年我国数字经济增加值规模达到358万亿元，占GDP比重达到362%，2014-2019年期间。我国共成立356家数据中心企业。2015年109家数据中心企业成立。2015年起企业成立数量逐步放缓，2016年成立50家。2017年成立53家，2018年成立34家。2019年仅成立15家， 2015-2020年10月，从区域分布来看。排名的地域共成立229家数据中心企业。占全国总量的8774%。北京市、广东省、上海市三地成立156家数据中心企业。占全国总量近六成， 2014-2019年，中国数据中心企业累计发生267件事件，金额累计6448亿元，2016年事件数量达顶峰后逐渐下降，2019年单年规模达300亿元。企业单笔金额最初从109亿元增长到327亿元。从企业阶段来看。获得数据中心企业阶段呈现两级分化态势：早期和成熟期居多。种子-A+轮的事件数占总量约四成，获得战略投资、定向增发、借壳上市、债权、并购、IPO的数件事占总量约四成， 近年来，大数据技术在很多社会领域都得到了广泛应用，包括、教育、交通、医疗、汽车等行业均迎来了数字化的行业变革，&ldquo大数据+汽车相关企业数量最多，达到144万家，占比1955%；其次为&ldquo大数据+医疗，总注册量为137万家，占比1935%；此外，&ldquo大数据+教育、&ldquo大数据+工业、&ldquo大数据+紧随其后。 从数据中心领域的专利数量排名来看，华为依然高居，共有335万件发明专利，专利数量超过一万的企业还有三家，分别是中兴通讯（162万）、京东方（126万）、腾讯（104万），位列榜单5-10位的分别是新华三集团、百度、海尔、中国电信、中国联通、斐讯， 工业互联网是实现工业数字化、网络化、智能化发展的新型基础设施，是支撑一二三产业、大中小企业融通发展的重要支撑，是促进数字经济和实体经济深度融合的关键依托。是经济高质量发展的重要引擎，我国在业/存续工业互联网相关企业426万家，从近10年的趋势来看，2014年是发展转折点。2014年以前，工业互联网相关企业年新增注册量尚不过千，同比增速亦在10%-30%之间；2014年之后，注册量迅速增长，2019年我国工业互联网相关企业新增注册量8318家，2020年1-10月新增注册量更是达到17万家，预测未来三年将迎来发展井喷期， &ldquo工业互联网的重点不仅在&ldquo互联网，更在&ldquo工业。传感器是工业互联网的基础和核心。是自动化智能设备的关键部件，工业互联网的蓬勃发展。将给传感器企业带来巨大的机会，2010-2013年间，传感器相关企业每年新注册量不到2000家，自2014年开始。
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