ACY100油烟在线监测仪
ACY100型饮食业油烟浓度在线监控仪是针对饮食业厨房油烟排放场合而设计的，由油烟探头、传感器、控制板和显示屏等部分组成，用于监控油烟、颗粒物和非甲烷总烃等污染物的排放状况和过程参数，以及风机和净化器的电流和开关状态等，并可通 过RS232/485或4G等方式进行数据传输的设备。监控仪支持最多两路油烟排放烟道的污染物测量。
产品简介
应用范围：
适用于现有饮食业单位、新设立饮食业单位、排放油烟的食品加工单位和非经营性单位内部职工食堂等场合，如有油烟排放的饭店、餐馆等。
订货范例：
型号：ACY100-Z4H1-4G
触摸屏：4.3寸
探头：单探头
选配功能：4G
技术参数
产品选型
● 监控仪命名规则
● 互感器型号
每路油烟排放烟道可使用两个互感器分别测量油烟净化器和风机的运行电流，互感器型号为AKH-0.66 K-Φ10 60A/20mA0.5级 10Ω，需单独订购。
外形尺寸
● 监控仪外形尺寸
● 配套电流互感器外形尺寸
餐饮油烟监管云平台
云平台简介
功能：
餐饮业油烟是大气中挥发性有机物（VOCS）和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，各级不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。
（1）主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求；
（2）因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果，尽管安装了净化设备，净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生；
（3）商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设备，但没有做到自觉维护使用，定期清洗效果不明显；
（4）监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖，有些监测项目需要检测公司和设备多次采样，较长时间的分析，监察成本高、难度大。
为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。
应用场合：
全国各大餐饮行业，具体包括如下：
云平台结构
平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。
现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流进行监测
设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
云平台功能
在线监测
对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
告警数据监测
系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
数据分析
运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计，企业分析报告等。
隐患管理
系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。
基础数据维护
个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。
数据服务
数据采集，短信提醒，数据存储和解析。
设备清洗维护
对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采集滤芯进行更换或者清洗操作。
云平台配置
业务模式
数据托管方式
安科瑞指导用户完成油烟监测设备的安装，用户将数据上传至安科瑞油烟监测运营云平台，委托安科瑞管理，按规定/约定收取托管费用。
用户自建平台
平台建在用户监控室内（或地点），硬件客户可以按照我方推荐设备配置标准采购或者申请阿里云服务器。安科瑞为客户完成平台的建设和运管队伍的培训。
2.餐饮业油烟监测的解决对策
2.1 确保滤筒材质合理
针对当前滤筒材质管理过程中的各种问题，在当前监测过程中要注意的是明确管材的类型，合理的监测之后，能确保其合理性。在具体标准中，采取的是不锈钢滤筒，由于不锈钢滤筒存放过程中会受到温度以及 湿度等因素的影响，出现锈蚀的现象，因此在整个阶段需要注意的是采用不锈钢滤筒之后，采取浸取后再清洗烘干，存放于通风干燥的地方，或者也可直接存放于溶液中，在下次采样前6h倒出溶液，并将滤筒于通风橱放置1h待用。
2.2布点的合理预设
在排烟管中，对各项设计需要引起重视，油粒受到重力因素的影响，向下运动，在整个监测的过程中需要将采样位置进行下移，一般情况下下移之后，在截面增加2个监测点。为了避免排烟系统受到影响，在不影响到管道的前提下，将采样的位置设置在排风机以及排烟管的后面，如果现场环境不允许，则要求监测人员及时更新采样断面和测点等，对圆形排烟管采取十字交叉的方式进行采样，对矩形排烟管进行密度采样。
2.3确定灶头的数量
在当前餐饮行业的油烟监测的过程中，灶头数量的确定是关键，需要注意的是按实际情况及时明确灶头的计算方法：针对中式餐饮店而言，采取现有的或罩面积方案进行计算；西式餐厅则需要结合发热功率进行计算。在估算排气罩面积的过程中，受到其他因素的影响，存在一定的问题，厨房排气罩的下方不一定是产生油烟的炉灶，还有油炉以及蒸炉等类型的情况，个别企业将炉灶的排气罩面积设置的比较大，在整个测定的过程中，为了可以估算出油烟炉灶的排气罩面积以及基准的灶头数，不应依据估算结果计算基准灶头数，而应按炉灶的总发热功率来折算（如按耗油量折算）。
2.4进行排放浓度测定
在整个采样监测过程中，需要注意各种情况的规范化，一般情况下连续测试3次（5次更好），每次10分钟，如果任何一个数据和较大值对比，数据小于较大值的1/4,则说明数据是无效值，不参与到平均值的计算中。在数据取舍的过程中，一般情况下3个数据参与平均值计算，如果数据之间不符合条件的要求，则需要重新采样。在浓度测定的过程中，要求对采样仪器进行检查，在系统检漏试验中，采样过程中，将采样孔附近的油脂需要清理干净，在后期采样管理中，采样嘴千万不要接触油烟道管壁。监测采样应当在炉灶运行稳定状态下进行，并有专人负责对工况的监督。
2.5减少采样误差
采样人员需要做好前期的准备工作，认真的清洗采样枪，在整个过程中，带全程序空白。针对监测过程中的具体问题，在样品分析中，加入烘干和恒温后的无水硫代钠来去除水分。在整个监测过程中要求工作人员对其中的问题深入的分析，掌握油烟监测的具体内容和注意事项等，对出现的各种问题及时的解决和处理。不同的计算方式有不同的作用，工作人员要针对性的应用。
二、吸油烟机内风道系统的响应面优化
响应面法（responsesurfacemethodology，RSM）是数学方法和统计学方法相结合的产物，其主要思想是通过一系列设计．实验来获得的响应值。由于响应面法可以经过函数拟合得出变请与相应值之间的关系，有效减少实验时间和实验成本，因此在工程问题的优化设计和CFD数值分析中也得到了广泛应用。在吸油烟机中，由于箱体尺寸的限制，蜗壳的尺寸往往受其制约而与理论设计尺寸相比偏小，吸油烟中风机的进气条件与单独风机的进气条件相比有所不同。吸油烟机内部非电机侧进风宽度为X1，电机侧为X2，蜗壳宽度为B，这三个参数的匹配会对吸油烟机的风量产生一定的影响。在吸油烟机中，选取出风口截面a和蜗壳出口截面b的流通面积比作为该处流道的关键参数，其中a截面是半径为80mm的圆形以连接烟管，定义以下参数：ε＝X1/X2，β=Sa/Sb；其中，Sa为出风口流通面积（固定值）Sb为蜗壳出口流通面积，在改变β时，保持风机原有蜗舌间隙t不变。ε反映了蜗売在机箱中的位置摆放，β反映了蜗壳出口扩张率。本文主要是基于响应面法对箱体进风宽度比ε、蜗壳宽度B、蜗壳出口扩张率β三个参数进行优化设计。
原型吸油烟机与优化吸油烟机的内部流场有较大差别，原型吸油烟机由于电机侧进气宽度较小，导致其蜗売内部的流场分布不均匀度高于优化的吸油烟机的蜗壳内部流场分布，使得原型吸油烟机内部流动损失增大，而优化后的吸油烟机内部空间得到了更好利用，从而使得结构参数优化后的吸油烟机的流量得到一定程度的提高。
