北京厨房油烟监测仪-解决方案

　　厨房前端油烟净化器

　　前端净化器采用UV紫外光束进行油烟降解，具有效率高，经济性高，管理方便、运行费用低且兼具杀菌消毒功能。前端净化器分为控制器和UV光净化消毒组件。UV光净化消毒组件安装于管道前段或中部，连接控制器，可根据控制器主机设置的控制状态执行净化或消毒操作。控制器与大数据平台采用无线WIFI或网线进行通信。

　　考虑UV光对人体的伤害，在UV光组件前端增加挡板；一方面可进行一次过滤；另一方面，当控制器通过超声波感应发现挡板移开时自动切断UV光束电源，防止人员受到伤害。同时，UV光消毒组件具备工作状态反馈功能，控制器可通过监测工作状态信号，判断UV光灯管是否正常。

　　基于厨房灶台设计、厨房工作人员工作时会开启风机但忘记开启净化器和便于扩展等因素考虑，控制器采用主从设计结构，主从机之间通过CAN总线进行通信，1台主机可携带多台从机，同时主从机之间可通过开关进行切换。主从控制器分别对各自连接的UV光净化消毒组件的工作状态进行监测，包括灯管状态信息、高温信息、UV光工作电压、控制器工作、设备工作时长和环境工作温度等，并在人机交互界面上进行显示。人机交互界面可设置各控制器的IP地址、净化消毒时间、温度报警阈值和报警提示等配置，同时可浏览各控制器的工作状态。当出现高温 、灯管故障或消毒排风时，均会以语音不间断提示。

　　控制器与排风口在线监测系统通过LoRa通信方式获取净化效果数据，并根据净化效果来控制UV光灯管开启数量。

　　排风口在线监测器

　　该系统安装于排风管道末段，以此对净化效果进行监测。不同于常用的光谱分析或单传感器系统，本系统采用了多传感器融合技术，实时监测PM2.5、温湿度、油烟浓度、大气压、风速等信息，综合得出当前的油烟排放情况。其公式如公式1所示。计算后的结果通过GPRS方式上传至大数据平台，同时通过LoRa方式传送给控制器主机，进行反馈调节净化器。

　　油烟浓度= 1.24 * 油烟浓度原始值* (273.0 / (273.0 + 温度)) * (压力 / 101.325)* (2.75 - 湿度 / 100.0) /3 （公式1）

　　如图2、图3和图4分别为油烟浓度传感器电路、温湿度传感器电路和PM2.5传感器电路。

　　3、国内餐饮油烟在线监测设备的推广使用情况

　　虽然现阶段，我国大力提倡要全面推广油烟净化系统，但是纵观我国油烟浓度在线监测设备技术的使用情况，其仅在北京、苏州、广州等部分地域得到推广。在成都、杭州以及上海等还在推广过程中，并且相关专家还对这一系统的优势做了进一步的归纳：将设备终端安放在餐饮业的工作现场，实时在线，实时检测，实时掌握餐饮企业的排污情况。另外，油烟在线监控设备直接监控油烟净化器的工作情况以及处理情况，并将情况反馈到后台终端，有关部门可以更为直观对有关企业油烟排放浓度是否合格、清洁度是否合格和相关仪器的开关等进行实施监控，在目前各个地方拥有众多餐饮企业的情况下，各个地方往往不具备相应的执法人员进行全面监管，推广油烟在线监控的地方，可以有效地发现餐饮企业油烟排放存在的问题，为执法人数常常不足的执法部门提供有效地执法证据，开展更的执法工作，另一方面，以往餐饮企业都存在侥幸心理，油烟在线监测设备的推广，，对有关企业的油烟排放量实施实时监测，有效督促企业做好油烟净化器的维护工作，有利于餐饮企业油烟排放的规范化，油烟扰民的现象大大降低，为周边居民居住环境提供了保障。

　　4、餐饮油烟在线监测技术的优点

　　一是联网技术对油烟排放监管。利用联网技术对油烟排放监管所用到的仪器有油烟浓度参测器和传感器，在对油烟排放检测时，油烟参测器和传感器可以自动记录24小时产生的信息数据，并且借助自身的储存功能将所有数据保存完整，为环保执法提供有效的科学依据。二是全面管理城市油烟污染。在线检测还可以对城市油烟污染进行全面管理。在线检测技术的核心则是实时检测，利用系统中实时检测性对油烟设备在运行中所产生的数据进行记录归纳，并根据油烟设备运营的是否正常对数据进行标记，再将相关数据定期发送到城市环境监管站，相关工作人员通过数据颜色就可以判断油烟设备是否正常作业，既解放了劳动力，同时有提高了工作人员的工作效率。三是为执法管理提供保障。在线检测技术可以全面记录并保存检测数据，如此一来，极大的方便了有关人员对于数据查询以及前后数据的对比，使监管部门的工作具有针对性。将油烟管理和计算机网络技术相结合，相关餐饮企业油烟管理情况可以实时的传递到国家有关部门，有关部门可以进行实时监督，及时管理。总而言之，在线检测技术可以为执法管理提供保障。

　　5、餐饮油烟在线监测技术的缺陷

　　现阶段对餐饮油烟进行在线监控多使用过程监控和油烟浓度监控两种方式，采用过程监控的方式，即通过监测餐饮企业风机和净化器的功率，对于不同的功率，根据经验值来判断油烟净化器的净化效能，这一方式分析出的结果存在一定的误差，偶尔会出现油烟净化情况和在线检测数据不符合的情况：企业反馈已经对油烟净化设备进行了维护清洗，但是在线数据显示净化效能低，需要对油烟净化设备进行维护清洗。另外，过程监控方式仅能分析出油烟设备对油烟的净化效果，事实上是否超标只是经过经验值来判定的，要想进一步检测排放尾气是否达标，需要通过有资质的监测机构对尾气进行监测才能有效判定超标情况；油烟浓度的监控仪器存在以下三个问题:一是目前国家尚未出台关于餐饮油烟浓度测量设备的建设和运行标准，油烟浓度在线监测设备缺乏可参考的建设依据；二是由于目前缺乏指导性的技术规范，对油烟浓度的监测没有一个国家的标准方法，目前油烟浓度监测多采用PID测量餐饮的VOCs浓度，然后通过换算的方式计算出油烟浓度，换算结果往往存在误差，不能真实地反映餐饮企业的油烟排放浓度；三是运营维护难度大，油烟的粘附性强，经常会粘附在监测仪器的探头上，导致油烟浓度监测设备失去测量效果，需要定期对测量探头进行清洗，但目前油烟自动清洗技术尚未成熟，如通过人工方式进行清洗，清洗后的监控设备很快就被油烟粘附，失去测量效果，人工维护成本高。

　　ACY100油烟在线监测仪

　　ACY100型饮食业油烟浓度在线监控仪是针对饮食业厨房油烟排放场合而设计的，由油烟探头、传感器、控制板和显示屏等部分组成，用于监控油烟、颗粒物和非甲烷总烃等污染物的排放状况和过程参数，以及风机和净化器的电流和开关状态等，并可通 过RS232/485或4G等方式进行数据传输的设备。监控仪支持最多两路油烟排放烟道的污染物测量。

　　产品简介

　　应用范围：

　　适用于现有饮食业单位、新设立饮食业单位、排放油烟的食品加工单位和非经营性单位内部职工食堂等场合，如有油烟排放的饭店、餐馆等。

　　订货范例：

　　型号：ACY100-Z4H1-4G

　　触摸屏：4.3寸

　　探头：单探头

　　选配功能：4G

　　技术参数

　　产品选型

　　● 监控仪命名规则

　　● 互感器型号

　　每路油烟排放烟道可使用两个互感器分别测量油烟净化器和风机的运行电流，互感器型号为AKH-0.66 K-Φ10 60A/20mA0.5级 10Ω，需单独订购。

　　外形尺寸

　　● 监控仪外形尺寸

　　● 配套电流互感器外形尺寸

　　餐饮油烟监管云平台

　　云平台简介

　　功能：

　　餐饮业油烟是大气中挥发性有机物（VOCS）和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，各级不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。

　　（1）主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求；

　　（2）因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果，尽管安装了净化设备，净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生；

　　（3）商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设备，但没有做到自觉维护使用，定期清洗效果不明显；

　　（4）监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖，有些监测项目需要检测公司和设备多次采样，较长时间的分析，监察成本高、难度大。

　　为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。

　　应用场合：

　　全国各大餐饮行业，具体包括如下：

　　云平台结构

　　平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。

　　现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。

　　油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

　　净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流进行监测

　　设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

　　云平台功能

　　在线监测

　　对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

　　告警数据监测

　　系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

　　数据分析

　　运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计，企业分析报告等。

　　隐患管理

　　系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。

　　基础数据维护

　　个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。

　　数据服务

　　数据采集，短信提醒，数据存储和解析。

　　设备清洗维护

　　对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采集滤芯进行更换或者清洗操作。

　　云平台配置

　　业务模式

　　数据托管方式

　　安科瑞指导用户完成油烟监测设备的安装，用户将数据上传至安科瑞油烟监测运营云平台，委托安科瑞管理，按规定/约定收取托管费用。

　　用户自建平台

　　平台建在用户监控室内（或地点），硬件客户可以按照我方推荐设备配置标准采购或者申请阿里云服务器。安科瑞为客户完成平台的建设和运管队伍的培训。